Nadie quiere cometer errores al usar IA en la consulta. La inteligencia artificial es una realidad en la consulta y ha aligerado la rutina médica con soluciones que organizan datos, generan documentos y apoyan las decisiones clínicas, pero su uso exige precauciones. La resolución del CFM de Brasil sobre IA en la práctica médica señala algunos aspectos que requieren atención.

Al automatizar procesos repetitivos y apoyar el razonamiento clínico, las soluciones con IA reducen la carga administrativa y devuelven al profesional el tiempo necesario para escuchar al paciente con atención, comprender sus síntomas en profundidad y tomar decisiones clínicas bien fundamentadas.

Este ecosistema de soluciones inteligentes para apoyar las consultas incluye herramientas de triaje y atención previa, asistentes de documentación que registran la conversación entre médico y paciente y generan automáticamente anamnesis y otros documentos clínicos estructurados, además de IA que aportan perspectivas, amplían la reflexión y garantizan decisiones médicas basadas en evidencia científica actualizada.

No cabe duda de que incorporar IA a la consulta ofrece múltiples beneficios. Sin embargo, el uso de estas nuevas herramientas inteligentes exige atención por parte de los profesionales sanitarios, ya que, aplicada de forma inadecuada, la tecnología presenta riesgos y puede generar una serie de problemas.

El blog de Voa destaca cuatro errores habituales al usar IA durante la consulta y muestra formas prácticas de evitar problemas y aprovechar lo mejor de estas tecnologías.

Error 1: no elegir una herramienta de IA especializada y bien entrenada

Adoptar ChatGPT, Gemini y otras herramientas genéricas de IA que no se han entrenado específicamente para el ámbito sanitario o la práctica médica brasileña conlleva una serie de riesgos para la atención. Un amplio conjunto de estudios muestra que los grandes modelos de lenguaje pueden trabajar con información desactualizada, ofrecer respuestas erróneas y reproducir sesgos.

Para evitar estos problemas, es fundamental adoptar soluciones con IA desarrolladas para uso clínico, entrenadas y alimentadas con fuentes fiables, con actualización continua y validación por profesionales sanitarios.

• Resumen: las herramientas genéricas de IA pueden generar sesgos, errores y recomendaciones inadecuadas para la práctica médica brasileña.

Error 2: no revisar los contenidos generados y organizados por sistemas de IA

La confianza excesiva en las respuestas de la IA es otro riesgo bien documentado en la literatura científica. Los sistemas inteligentes pueden producir errores plausibles, omisiones relevantes e interpretaciones equivocadas, por lo que una buena supervisión humana resulta indispensable.

Las IA deben actuar como herramientas de apoyo a la decisión, ampliando la capacidad de reflexión clínica del médico, sin sustituir nunca el criterio profesional. La responsabilidad final sobre la actuación durante la atención, con o sin IA, sigue recayendo siempre en el médico.

• Resumen: la IA apoya el razonamiento clínico, pero nunca sustituye la evaluación, la exploración física ni la decisión médica.

Error 3: introducir datos incompletos o mal contextualizados en las herramientas

La calidad del servicio de la IA está directamente relacionada con la calidad de la información que proporcionan los usuarios humanos.

Las investigaciones sobre el uso de herramientas inteligentes en medicina muestran que los prompts vagos, los datos clínicos fragmentados y la ausencia de información importante, como comorbilidades, medicación habitual, antecedentes familiares o factores sociales, aumentan considerablemente el riesgo de historias clínicas deficientes o respuestas genéricas o imprecisas en los chatbots.

Para no limitar el valor clínico de la IA ni generar recomendaciones poco útiles para el médico, es esencial proporcionar datos estructurados, contextualizados y clínicamente relevantes, respetando siempre los límites éticos y legales.

• Resumen: la información clínica fragmentada reduce la precisión de la IA y limita su valor en la atención al paciente.

Error 4: ignorar las cuestiones de seguridad, ética y protección de datos al usar IA

Las cuestiones de seguridad, ética y protección de datos son fundamentales en el uso de IA en salud. Los debates y las directrices elaboradas internacionalmente destacan la importancia de garantizar la confidencialidad, la transparencia y la trazabilidad al utilizar las nuevas tecnologías.

Introducir datos sensibles en plataformas que no siguen estándares sólidos de seguridad puede infringir normas brasileñas como la LGPD y la resolución del CFM, comprometiendo la confianza del paciente. Además, es fundamental comprender cómo utiliza, almacena y procesa la herramienta la información clínica.

Elegir soluciones seguras, con políticas claras de privacidad y gobernanza, es un paso indispensable para usar la IA de forma responsable en la consulta. Esto también implica aprender a hablar con el paciente sobre el uso de IA en la consulta.

• Resumen: el uso inadecuado de IA puede comprometer la confidencialidad de los datos y la confianza del paciente.

La plataforma de Voa es una opción eficaz, fiable y segura para apoyar la consulta

La IA de Voa Health es la mejor solución de transcripción de consultas médicas de Brasil. La herramienta se desarrolló con un enfoque plenamente centrado en la práctica clínica brasileña, funcionando al 100% en portugués para captar los matices del vocabulario médico del país.

El asistente de IA para clínicas y consultas escucha, procesa y registra la consulta mientras tiene lugar, generando anamnesis, notas de evolución y otros documentos clínicos estructurados con precisión.

Voa también cuenta con Charcot, un chat inteligente integrado en la plataforma, capaz de aportar perspectivas en tiempo real durante la atención a partir de una amplia y rigurosa base de publicaciones científicas.

Es una IA bien entrenada que funciona como copiloto de la consulta, permitiendo al médico ampliar la reflexión clínica, tomar decisiones más seguras y reducir la sobrecarga diaria, además de ofrecer una serie de usos creativos.

Buenas prácticas: lo que los médicos deben saber sobre la IA en la consulta

Incorporar inteligencia artificial a la consulta representa un avance importante para la práctica médica, al reducir la sobrecarga operativa y apoyar el razonamiento clínico.

Sin embargo, para que estas tecnologías contribuyan realmente a la calidad de la atención y a la seguridad del paciente, su uso debe ser cuidadoso, responsable y coherente con las buenas prácticas clínicas, éticas y legales.

Los 4 errores más habituales:

• No elegir una herramienta de IA especializada y bien entrenada, adecuada al contexto sanitario y a la práctica médica brasileña

• No revisar los contenidos generados por la IA, delegando decisiones clínicas sin la debida supervisión humana

• Introducir datos incompletos o mal contextualizados, lo que compromete la precisión y el valor clínico de las respuestas

• Ignorar las cuestiones de seguridad, ética y protección de datos, poniendo en riesgo la confidencialidad de la información y la confianza del paciente

Conoce Voa Health y explora la documentación clínica y la consulta de referencias en tu rutina.