¿La inteligencia artificial ya aprobaría el Revalida? Según un estudio publicado por Voa Health en colaboración con la Universidade Federal do Paraná (UFPR), la respuesta es sí.

El artículo, publicado en febrero de 2025 en la revista internacional BMJ Health & Care Informatics, del grupo British Medical Journal, presenta el primer análisis sistemático del rendimiento de 31 modelos de lenguaje (LLM) en preguntas del Exame Nacional de Revalidação de Diplomas Médicos (Revalida), en portugués.

El Revalida como herramienta de validación

Reconocido por su rigor técnico y su amplitud, el Revalida exige dominar el conocimiento biomédico, los protocolos clínicos, las directrices del SUS y la terminología médica en portugués. Por ello, se utilizó como base para poner a prueba la capacidad de los LLM de desenvolverse en un contexto clínico y lingüístico brasileño.

El estudio evaluó los modelos con 110 preguntas objetivas de las ediciones de 2020, 2022 y 2023. El rendimiento se comparó con la nota de corte oficial del examen: un 67% de aciertos.

Resultados: 10 modelos aprobados

Los resultados fueron destacados:

10 de los 31 LLM superaron la nota de corte, con especial mención a los modelos GPT-4o (OpenAI) y Claude Opus (Anthropic), que superaron el 80% de aciertos.

Estos resultados sugieren que los LLM de última generación ya pueden aplicar conocimiento clínico con gran consistencia en portugués, lo que abre la puerta a su uso como herramientas de apoyo a la formación médica y al filtrado de información clínica.

Poner a prueba la IA en portugués: por qué es crucial

Los modelos de IA se entrenan mayoritariamente en inglés, lo que compromete su aplicabilidad en contextos de habla portuguesa. Este estudio contribuye a cubrir esa carencia, al demostrar que es posible obtener buenos resultados sin comprometer la seguridad ni la adecuación lingüística.

Utilizar una prueba como el Revalida garantiza relevancia científica y contextual, lo que refuerza la fiabilidad de estos sistemas para apoyar la decisión clínica y la formación médica en Brasil.

Limitaciones y aplicaciones emergentes

Pese a su buen rendimiento, los LLM no comprenden la medicina en el sentido humano del término: operan mediante asociaciones estadísticas. Esto, sin embargo, no impide utilizarlos, sino que define con precisión dónde y cómo aplicarlos de forma responsable.

Entre las áreas de aplicación prometedoras se encuentran:

• Formación médica: generación de resúmenes, explicaciones didácticas y simulacros de examen.

• Acceso a información clínica: respuestas rápidas basadas en guías.

• Automatización de documentos: estandarización de informes y recetas.

Con las validaciones adecuadas y la supervisión profesional, los LLM funcionan como extensiones del razonamiento clínico: amplían capacidades, no sustituyen a los médicos.

Implicaciones para el futuro de la medicina en Brasil

En un país con profundas desigualdades regionales y escasez de médicos, la IA validada y entrenada en portugués puede democratizar el acceso al conocimiento, apoyar la atención primaria y contribuir a la equidad sanitaria.

Voa invita a médicos, investigadores y desarrolladores a consultar los resultados completos de la investigación: https://informatics.bmj.com/content/32/1/e101195